طراحی و بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی مکانیک
author محمد فسنقری
adviser ابراهیم دامنگیر
Number of pages: First 15 pages
publication year 1386

abstract

در این تحقیق یک روش جدید ترکیبی برای بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی درجه دوم ارائه شده است فرمولاسیون ارائه شده بگونه ای است که امکان تعریف ارتباط های مجاز و یا غیر مجاز بین جریانها و یا ماکزیمم سایز مبدل وجود دارد. مسئله بهینه سازی در دو بخش حل می شود (1) ساختار شبکه بهینه توسط الگوریتم ژنتیک مشخص می شود. (2) با ر حرارتی بهینه مبدلها توسط برنامه ریزی درجه دوم در راستای حداکثر بازیافت انرژی تعیین می گردد الگوریتم ژنتیک از این مقادیر برای تعیین شایستگی استفاده می کند. برای نشان دادن کارایی و قابلیت کاربرد روش ارائه شده دو مسئله استاندارد بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با سایز متوسط ویک مسئله بهینه سازی واقعی صنعتی با سایز بزرگ (واحد آروماتیک پتروشیمی بندر امام) در نظر گرفته شده و حل می گردند. نتایج الگوریتم ترکیبی ارائه شده در تمامی موارد قابل مقایسه با الگوریتمهای موجود در زمینه بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی مانند روش پینچ و روشهای ریاضی می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی افت فشار در طراحی اصلاحی شبکه مبدلهای حرارتی

یکی از جدیدترین روشهای معمول اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی که امروزه برای صرفه جویی در مصرف انرژی صنایع فرآیندی بکار میرود،روش افت فشار ثابت می باشد. این روش مبتنی بر توان پمپها و کمپرسورهای موجود شبکه بوده و تعویض آنها را با پمپها یا کمپرسورهای جدید مورد بررسی قرار نمیدهد. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی معرفی میشود و در نهایت این چنین نتیجه گیری خواهد شد که برای به حد...

full text

طراحی و بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از آنالیز پنیچ و الگوریتم ژنتیک

چکیده ندارد.

15 صفحه اول

طراحی و بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از آنالیز پینچ و الگوریتم ژنتیک

در این پایان نامه یک روش جدید برای بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی بااستفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی درجه دوم معرفی شده است. به طور کلی بهینه سازی شبکه مبدلها در این تحقیق در دو مرحله انجام میشود. 1- ساختار بهینه شبکه مبدلهای حرارتی توسط الگوریتم ژنتیک ایجاد میشود. 2- بار بهینه مبدلهای حرارتی ژنتیک توسط روش برنامه ریزی درجه دوم تعیین میشود. الگوریتم ژنتیک مقادیر بذست آمده را بر...

بهینه سازی افت فشار در طراحی اصلاحی شبکه مبدلهای حرارتی

full text

طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در زنجیره تأمین، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می شود . به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسی ها یکی از مواردی که تأثیر بسیاری بر مدل سازی شبکه لجستیک معکوس دارد، در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت است. در لجستیک معکوس، پارامترهایی مثل ظرفیت مراکز، تقاضا، هزینه ...

full text

طراحی بهینه سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

The annals of history are replete challenges over which feelings have been widely ambivalent. Beyond any shadow of doubt clean and reasonable power production based on environmental problems and lack of fossil fuel sources is one of them. This essay takes an in-depth look at the result of an output simulation of a multi sources hybrid power system includes Wind, PV and Diesel generators to show...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی مکانیک

Keywords

الگوریتم ژنتیکی genetic algorithm بهینه سازی optimisation روش ریاضی mathematical method مبادله کن گرما heat exchanger

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com